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--- social:leaks [2025/10/30] – external edit (Unknown date) 127.0.0.1
+++ social:leaks [2026/02/05] (current) – [Epstein Files (2026)] hayati
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-~~NOTRANS~~
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 ====== LEAKS ======
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 ===== RKI =====
-Der Download der neuen [[https://x.com/aya_velazquez/status/1815567564694515876|ungeschwärzten RKI-Dateien]] gestaltet sich bis heute schwierig. Diese Daten wurde später auch als [[https://x.com/aya_velazquez/status/1817316208783618458|Torrent]] bereitgestellt.
+Der Download der neuen [[https://x.com/aya_velazquez/status/1815567564694515876|ungeschwärzten RKI-Dateien]] gestaltet sich bis heute schwierig. Diese Daten wurde später auch als [[https://x.com/aya_velazquez/status/1817316208783618458|Torrent]] bereitgestellt. Die Webseite [[https://rki-transparenzbericht.de/|https://rki-transparenzbericht.de/]] mit den Daten ist (aktuell) leider nicht erreichbar.
-Die Webseite [[https://rki-transparenzbericht.de/|https://rki-transparenzbericht.de/]] mit den Daten ist (aktuell) leider nicht erreichbar.
 Dank an [[https://x.com/aya_velazquez|Aya Velázquez]], dem unbekannten Whistleblower sowie allen weiteren Beteiligten für diesen Leak.
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 Seiten Original Emailverkehr zwischen Kanzleramt und Expertenrat
-https://x.com/aya_velazquez/status/1829782828634010066?t=ZANKWiA6Q3uqZSKjsXolRg&s=19
+[[https://x.com/aya_velazquez/status/1829782828634010066?t=ZANKWiA6Q3uqZSKjsXolRg&s=19|https://x.com/aya_velazquez/status/1829782828634010066?t=ZANKWiA6Q3uqZSKjsXolRg&s=19]]
+===== Israel Exposed Archives / Gaza =====
+[[https://watermeloncrimes.com/archives|https://watermeloncrimes.com/archives]]
+see X-Post for some notes: [[https://x.com/xIsraelExposedx/status/1988735326517444791|https://x.com/xIsraelExposedx/status/1988735326517444791]]
+===== Epstein Files (2026) =====
+[[https://www.justice.gov/epstein/doj-disclosures|https://www.justice.gov/epstein/doj-disclosures]]
+Die dort bereitgestellt Archive je Data Set sind leider wieder weg.
+Scheinbar werden einzelne Dokumente nachträglich noch depubliziert (unpublished)!
+Für 'Data Set 9' gab es das Archiv nie vollständig bzw. nur korrupt und somit unbrauchbar.
+Auf Reddit gibt es Diskussion, wer/wie was bereits heruntergeladen und gesichert hat:
+  * [[https://www.reddit.com/r/DataHoarder/comments/1qsfv3j/epstein_9_10_11_12_reddit_keeps_nuking_thread_we/|Reddit 1]]
+  * [[https://www.reddit.com/r/DataHoarder/comments/1qrk3qk/removed_by_reddit/|Reddit 2]]
+Magnet links und torrents finden sich hier für die schwierigeren Datensätze (data sets). Siehe unten: da sind die Magnet links übersichtlich zusammengestellt.
+Zum Auskundschaften aller 'Pages' - mit bis zu 50 Dokument-Links je Page - konnte ich dieses Python-Skript auf [[https://pastebin.com/zbF0Rmfx|PasteBin-Link]] ausmachen. Unter Linux - auch in einer //Windows Subsystem for Linux// (WSL) kriege ich es zumindest für die Ermittlung der Dokumente zum Laufen. Es nutzt Playwright und automatisiert den Seitenabruf mit einem Chromium-Browser.
+Mit minimaler Anpassung der Pfade lief das - in mehreren Versuchen durch - und ermittelte mir 279'753 Einzeldokumente aus knapp 20'500 Pages. Ergebnis ist die JSON-Datei ''dataset9_index.json''.
+Mit dem Download der Einzeldokumente der PDFs hat das Skript ein Problem: Es hängt je PDF Datei!
+<code>
+./parse_dataset9.py printurls >urls.txt
+</code>
+bekomme ich ein flache Liste der Dokument-URLs,
+die ich dann mit einem simplen Bash Skript ''get_all_urls.sh'' unter Nutzung von ''wget'' herunterlade ..
+Das von mir angepasste python sowie das neue bash-Skript inkl. der ermittelten ''dataset9_index.json'' und ''urls.txt'' findet sich hier [[https://codingspirit.de/parse_dataset9.zip|https://codingspirit.de/parse_dataset9.zip]] mit einer Größe von 2,5 MB.
+Hinterher sollte ich die Fehler aus dem Log File ''get_all.log'' ermitteln können.
+Für reine einfache Sichtung ist [[https://www.jmail.world/|Jmail]] sehr zu empfehlen.
+Weitere Archive/Links auch hier [[https://datahoarding.org/archives.html#EpsteinFilesArchive|DataHoarding Archives]]. Die letzten 2 verlinkten Seiten enthalten Magnet/Torrent Links: [[https://pastes.io/dataset-1-|Epstein Data Sets]] und [[https://github.com/yung-megafone/Epstein-Files|Epstein Files]] mit etwas mehr Erklärung.