Der Download der neuen ungeschwärzten RKI-Dateien gestaltet sich bis heute schwierig. Diese Daten wurde später auch als Torrent bereitgestellt. Die Webseite https://rki-transparenzbericht.de/ mit den Daten ist (aktuell) leider nicht erreichbar.

Dank an Aya Velázquez, dem unbekannten Whistleblower sowie allen weiteren Beteiligten für diesen Leak.

Der einfachste Weg zum Download dürfte aktuell mit einem Torrent Client/Programm, wie z.B. Transmission sein. Das Programm Transmission steht auch innerhalb der Suite PortableApps zur Verfügung.

Benötigt wird noch dieses Torrent File, dann kann per Drag & Drop dieses Files in das Transmission Fenster der Download starten.

468 Seiten Original Emailverkehr zwischen Kanzleramt und Expertenrat

https://x.com/aya_velazquez/status/1829782828634010066?t=ZANKWiA6Q3uqZSKjsXolRg&s=19

https://watermeloncrimes.com/archives

see X-Post for some notes: https://x.com/xIsraelExposedx/status/1988735326517444791

https://www.justice.gov/epstein/doj-disclosures

Die dort bereitgestellt Archive je Data Set sind leider wieder weg. Scheinbar werden einzelne Dokumente nachträglich noch depubliziert (unpublished)! Für 'Data Set 9' gab es das Archiv nie vollständig bzw. nur korrupt und somit unbrauchbar.

Auf Reddit gibt es Diskussion, wer/wie was bereits heruntergeladen und gesichert hat:

• Reddit 1
• Reddit 2

Magnet links und torrents finden sich hier für die schwierigeren Datensätze (data sets).

Zum Auskundschaften aller 'Pages' - mit bis zu 50 Dokument-Links je Page - konnte ich dieses Python-Skript auf PasteBin-Link ausmachen. Unter Linux - auch in einer Windows Subsystem for Linux (WSL) kriege ich es zumindest für die Ermittlung der Dokumente zum Laufen. Es nutzt Playwright und automatisiert den Seitenabruf mit einem Chromium-Browser.

Mit minimaler Anpassung der Pfade lief das - in mehreren Versuchen durch - und ermittelte mir 279'753 Einzeldokumente aus knapp 20'500 Pages. Ergebnis ist die JSON-Datei dataset9_index.json.

Für die Nutzung vorher

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install playwright
playwright install

Mit dem Download der Einzeldokumente der PDFs hat das Skript ein Problem: Es hängt je PDF Datei!

Mit der Ergänzung der Kommandozeilen-Auswertung (ganz unten) um:

    elif cmd == "printurls":
        with open(INDEX_FILE, 'r') as f:
            all_files = json.load(f)
        for file_info in all_files:
            url = file_info['url']
            print(f"{url}")

und dem Kommandozeilenaufruf

./parse\ dataset9.py printurls >urls.txt

bekomme ich ein flache Liste der Dokument-URLs, die ich dann mit einem simplen Bash Skript get_all_urls.sh unter Nutzung von wget herunterlade ..

#!/bin/bash

T="$1"
if [ -z "$T" ]; then
  T="1"
fi
mkdir DataSet_9
cd DataSet_9
N=$T

# grep .m4a ../urls.txt | while read LINE; do
# grep .mp4 ../urls.txt | tail -n "+$T" | while read LINE; do
tail -n "+$T" ../urls.txt | while read LINE; do
  echo "$N : $LINE" |tee -a ../get_all.log
  wget --no-verbose -c --header='Cookie: justiceGovAgeVerified=true' "$LINE" 2>&1 |tee -a ../get_all.log
  N=$[$N + 1]
done

Hinterher sollte ich die Fehler aus dem Log File get_all.log ermitteln können.

Für reine einfache Sichtung ist Jmail sehr zu empfehlen.

Weitere Archive/Links auch hier DataHoarding Archives. Die letzten 2 verlinkten Seiten enthalten Magnet/Torrent Links: Epstein Data Sets und Epstein Files mit etwas mehr Erklärung.